通用信號數據處理與分析

其他信號如生物力學信號、環境信號、其他生理信號、眼電信號等可在 General 一般性分析模塊中進行處理與分析。該模塊可以結合人機環境同步平台和生理記錄系統採集到的所有生物信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便於查看數據，在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現；可導出ASCII格式的原始數據、處理後數據和分析後數據；並可導出分析報告單。

技術要求：  

1、信號處理模塊

包括基礎濾波，包括高通濾波（High Pass）、低通濾波（Low Pass）和帶阻濾波（Band Stop）；

滑動濾波（Smooth），包括滑動均值濾波Moving Average、高斯濾波Guass和Hann窗；

Scale變換，包括線性變換（Liner Transform）、指數變換（Power Transform）和絕對變換（Absolute Transform）3種，以及數據降採樣（Resample）。

手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過複製信號區域進行插值。

2、信號分析模塊

信號分析包括時域分析和頻域分析，且可時域分析、頻域分析自由切換。

A.  時域分析是將生物信號看作時間的函數，通過分析得到生物信號隨時間變化的統計特徵。其統計分析指標包括：包括最大值（Max）、最小值（Min）、均值（Mean）、標準差（STD）、最大最小值差（Range）、方差（Variance）。

B. 頻域分析是運用參數模型法和直接傅里葉變化（FFT）將時域分析信號轉換為頻域分析信號，對信號進行功率譜密度分析，從功率譜密度中確定生物信號的頻帶。具體包括中值頻率（Median Frequency）與均值頻率（Mean Frequency）。

3、可視化Chart與導出數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、PSD數據以及整體結果報告。